Автоматическую систему обнаружения экстремистской идеологии в социальных сетях разработал для МВД доцент Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) Андрей Рабчевский, победивший в конкурсе Академии МВД. Об этом сообщает сайт вуза.
«Математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический датасет… выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлечённых в деструктивные социальные явления», — сообщил Рабчевский.
Он отметил, что для каждого деструктивного направления составлен целый список терминов и словосочетаний. Когда программа их встречает в тексте, то «откладывает» сообщение, а потом изучает его более пристально. Система собирает информацию о пользователях, опубликовавших это сообщение, изучает их социальные связи. Только в соцсети «ВКонтакте» ежедневно таким образом можно анализировать от 2 до 3 млн постов, рассказал Рабчевский.
Алгоритм был разработан на базе поискового сервиса «Сеус», с помощью которого сотрудники МВД занимались поиском экстремистской идеологии в соцсетях вручную. По словам доцента, новая система позволит автоматизировать работу за счёт искусственного интеллекта и ускорить процесс.
__________
Чтобы оперативно и удобно получать все наши публикации, подпишитесь на канал Epoch Times Russia в Telegram
